Suchpilot

Referenzen

Suchpilot in der Praxis – echte Ergebnisse

Wir haben semantische Such-Architekturen und KI-Chatbots für Unternehmen in Life Sciences, Industrie und Forschung implementiert. Hier sind einige Einblicke aus unserer Arbeit.

Unternehmen, die wir unterstützen

Deutsche Börse
Deutsche Bahn
Zwerg-Nase
SAP
LVR
KfW
Deutsche Rentenversicherung
LBS
DiNABIOS
Life Sciences / Medizintechnik · Deutschland
DiNABIOS
Herausforderung

48.000 Bilddateien künstlicher Herzmuskeln mussten automatisiert analysiert werden – manuell nicht skalierbar, klassische Suche zu ungenau für medizinische Präzisionsanforderungen.

Lösung

Entwicklung eines performanten Python-Services mit selbsttrainiertem CNN zur Objekterkennung und Segmentberechnung – Echtzeit-Analyse mit 97 % Erfolgsquote.

Ergebnis

97 % Trefferquote, vollautomatisierte Analyse von 48.000 Bilddateien, skalierbar für wachsende Datenmengen

PythonCNNTensorFlowBildverarbeitungREST API
„Die KI erkennt in Sekunden, was manuell Stunden gedauert hätte."
SAP
Enterprise Software · Deutschland
SAP
Herausforderung

Komplexe Wissensdaten lagen unstrukturiert vor – keine semantische Verknüpfung, keine Grundlage für KI-gestützte Suche oder automatisierte Informationsprozesse.

Lösung

Design und Implementierung einer Knowledge-Graph-Architektur zur semantischen Datenverknüpfung – als Grundlage für RAG-Pipelines und intelligente Informationssuche.

Ergebnis

Strukturierte Wissensbasis für KI-Anwendungen, semantische Suche über verknüpfte Entitäten, skalierbare Architektur für weitere Ausbaustufen

Knowledge GraphNeo4jRAGPythonNLPEmbeddings
„Endlich können unsere Systeme Wissen verstehen – nicht nur Stichwörter finden."
PAZE
Finanzdienstleistungen · Deutschland
PAZE
Herausforderung

Fachliche Kundenanfragen wurden manuell beantwortet – zeitaufwendig, inkonsistent und nicht skalierbar bei steigendem Anfragevolumen.

Lösung

Semantische Sucharchitektur mit Transformer-Embeddings und Re-Ranking sowie RAG-gestützter Chatbot mit NLP-Keyword-Extraktion und evaluierbarem Testdatensatz zur Qualitätssicherung.

Ergebnis

Automatisierte Beantwortung fachlicher Anfragen, messbare Antwortqualität durch Multiple-Choice-Evaluierung, deutlich reduzierte manuelle Bearbeitungszeit

RAGTransformerEmbeddingsRe-RankingNLPPython
„Unsere Berater beantworten jetzt Anfragen in Sekunden – mit KI-Unterstützung."

Und weitere Referenzen auf Anfrage

Viele unserer Projekte im KI-Bereich unterliegen einer Vertraulichkeitsvereinbarung. Gerne stellen wir in einem persönlichen Gespräch weitere Referenzen aus Ihrer Branche vor – sprechen Sie uns an.

Ihr Projekt könnte das nächste sein

Basic ab 12.000 EUR (einmalig, ca. 6 Wochen) oder Premium ab 2.000 EUR/Monat (ca. 8–12 Wochen). Wir analysieren Ihre Dokumentenlandschaft und erstellen ein konkretes Angebot – persönlich, transparent, unverbindlich.

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